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【0帧起手推导宏观量子隧穿】2025年11月精选资讯

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0帧起手推导宏观量子隧穿

1905年,爱因斯坦进一步提出“光量子”概念,成功解释光电效应,将量子思想延伸至光的传播领域。1913年,玻尔将量子概念引入原子模型,首次解释了氢原子光谱的规律性,但面对多电子原子时却陷入困境,这一局限也成为推动量子理论突破的关键契机。 随着理论发展,量子世界的独特特性被逐步揭开:波粒二象性揭示微观粒子兼具粒子与波动双重属性;海森堡提出的不确定性原理,划定了微观世界测量精度的极限;量子纠缠则展现出“超距关联”的奇妙现象,贝尔不等式实验更否定了局域隐变量理论,为量子特性的应用奠定基础。这些突破不仅深化了人类对基础物理的理解,更成为后续技术创新的理论源头。 在应用层面,量子力学是20世纪最重要技术的“幕后推手”:半导体的发明依赖量子隧穿效应,催生了计算机与信息时代;激光技术基于受激辐射原理,广泛应用于通信、医疗与工业;核能的开发则源于对原子核量子能级的认知。如今,量子科技进入新爆发期:量子通信利用纠缠特性实现“绝对安全”的信息传输,量子计算机凭借量子叠加态,有望解决经典计算机无法应对的复杂问题,量子时频技术更将时间测量精度提升至新高度,推动导航、科研等领域升级。 2025年,诺贝尔物理学奖授予约翰·克拉克、米歇尔·H·德沃雷特和约翰·马蒂尼斯,以表彰他们在“电路中发现宏观量子力学隧穿和能量量子化”的突破——这一成果首次在宏观尺度证实量子效应,打破了“量子现象仅存在于微观世界”的传统认知,为量子芯片、量子传感等技术开辟了新路径。同年,联合国教科文组织将2025年定为“国际量子科学与技术年”,全球范围内掀起量子科普与研究协作的热潮。

人类首次在宏观世界看到“子弹穿墙” - 今日头条网页链接★量子隧穿及能量量子化现象本质上就是指类似核辐射等现象,但能量量子化之说似有待进一步探讨思辨如下:★包括质能转换、质能等价、量子穿越、量子纠缠及量子脱离运动等,很多已被多次实验所充分证明或者相关数据结果已成功应用到实践中的现象以及近似计算公式当然是可信的;但也有一些相关理论推演逻辑则尚远远不够严谨清晰,所以应该说还只是科学假想。…………一,比如说关于量子纠缠现象以及质能方程公式等。★现在量子纠缠现象已经被多次验证;而量子纠缠只发生在特定的几个粒子之间,并且不管所谓超距作用的实际距离有多远、事实上均存在距离限制属于客观事实。★那么说明什么?说明量子纠缠的特定几个粒子间必有物质联系,只是现有技术尚无法有效观测到;而量子纠缠现象,事实上完全可以看成是没有完全分割开来的一个整体之若干不同组成部分之间的连锁反应。★依此类推,万有引力也就很好理解。★再比如说相对论、质能转换方程等相关近似计算公式已经成功的广泛应用到核反应以及航空航天等实践中;所以爱因斯坦当然属于伟大的科学家无疑。★但哪怕是爱因斯坦现在复活只怕也无法诠释清楚与物质并列的能量到底是什么?然而事实上能量只是特定物质对外做功的能力,所以能量本身只是物质固有的运动属性在对外做功时的表现形态而已。★因此爱因斯坦质能方程理论的物质湮灭而转化为能量之说是错误的;问题在于爱因斯坦错误的把能量绝对化了、但是事实上能量必须依托于相应的物质而存在,而绝对化的和纯粹的能量是不存在的。★那么能量的本质是什么呢?

软实力价值 #邓正红科学软实力# 【邓正红软实力哲学:规则场拓扑缺陷 隐性规则涌现 信息密度梯度变化】邓正红宇宙软实力公式颠覆“物质第一性”,提出“规则先于物质”的宇宙观,将暗物质与暗能量解释为隐性规则痕迹,已在量子计算(错误率降至10^-6)、核聚变(氘氚隧穿概率提升3.2倍)等领域实现突破性应用,揭示时空本质是信息场的动态博弈。邓正红的宇宙软实力公式S=∫Ωψ(x)⋅log(∇ϕ(x))dx在多个方面实现了理论突破。一是本体论革新。颠覆传统唯物论的“物质第一性”观念,提出“规则先于物质”的宇宙观,将暗物质与暗能量解释为隐性规则作用痕迹。二是方法论创新。采用整体论视角,将星系形成、宇宙网状结构等现象视为信息场域中软实力博弈的宏观涌现,与ΛCDM模型的还原论方法形成根本分野。三是解释力提升。在解释星系加速膨胀现象时,软实力公式不再需要引入难以观测的暗能量,而是通过信息密度的梯度变化推导出时空的自发扩展特性。四是应用潜力。该公式已在量子计算、核聚变和暗物质探测中实现突破性应用,如将量子比特错误率压缩至10^-6,提升氘氚离子隧穿概率3.2倍等。 邓正红软实力哲学:规则场拓扑缺陷 隐性规则涌现 信息密度梯度变化

放网上,花重金悬赏网友们来挑错。没有人把关,我还是信不过的。

多个大模型交叉验证并不保真:半年前我用全球最先进的几个模型,查阅一个变量在论文里到底是直径还是半径,结果不尽人意

有些条目值得学习: 网页链接

中国打造了一个“维基百科替代品”,揭示了我们存储人类知识的致命缺陷。绝大多数科学知识只压缩成结论,告诉你“是什么”,却不说明“为什么”。这导致了知识的“暗物质”——隐藏在各科学概念之间、看不见的推理链条。他们的解决方案是:用“苏格拉底AI”生成300万条基于第一性原理的问题,覆盖200门课程。每个问题由多个独立大模型解答,再通过交叉验证保证正确性。结果是一个经过验证的长链推理知识库,每个概念都能追溯到根本原理。他们还开发了“Brainstorm搜索引擎”,实现“逆向知识搜索”。你不用问“什么是瞬子”,而是获得所有推导瞬子的推理链:从量子隧穿、QCD真空结构,到霍金辐射、4D流形突破。这就是“知识暗物质”的可视化。SciencePedia现有20万条条目,涵盖数学、物理、化学、生物、工程。基于长链推理的文章比GPT-4减少50%幻觉,知识密度显著提升。每条推理链都可验证,避免了盲目信任维基引用,直接看到第一性原理的推导。这不仅是更好的搜索,更是外化了支撑科学的隐形推理网络。人类知识的“暗物质”首次被照亮。——他们的工作流也极具创新:一个“规划器”生成问题概要,“生成器”扩展成具体可验证的问题,多位独立“解题者”(不同大模型)解答,同意的答案才被保留,自动过滤幻觉。——架构改变了游戏规则:用户查询→关键词提取→长链推理知识库检索→跨学科相关性排序→大模型综合成连贯文章。“逆向知识搜索”揭示概念间的“如何关联”,而非仅仅“是什么”。——结果对传统方法冲击巨大:科学文章覆盖数学分析、材料化学、量子力学、深度学习、免疫学等领域,独特知识点更多、无废话。——幻觉率降低一半:

第一性原理就是胡扯的。选择,连续统,等N多公理是独立的。所谓第一性只能从哥们儿天下第一,到咱哥俩天下第一,到咱哥仨天下第一这样发展。纯粹的第一性构造能做到的事情很少,叫第一弱鸡还差不多。世界是multiverse。

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